Trí tuệ nhân tạo

Bách khoa toàn thư há Wikipedia

Trong khoa học tập PC, trí tuệ nhân tạo hoặc AI (tiếng Anh: artificial intelligence), đôi lúc được gọi là trí lanh lợi nhân tạo, là trí lanh lợi được thể hiện nay sử dụng máy móc, ngược ngược với trí lanh lợi tự động nhiên của nhân loại. Thông thông thường, thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo" thông thường được dùng nhằm tế bào miêu tả những sever móc (hoặc máy tính) với năng lực làm theo những tác dụng "nhận thức" nhưng mà nhân loại thông thường cần links với tâm trí, như "học tập" và "giải quyết vấn đề".^[1]^[2]^[3]

Khi công cụ càng ngày càng tăng năng lực, những trách nhiệm được xem là cần thiết "trí thông minh" thông thường bị nockout vứt ngoài khái niệm về AI, một hiện tượng lạ được gọi là cảm giác AI.^[4] Một câu châm ngôn vô Định lý của Tesler bảo rằng "AI là bất kể điều gì không được tiến hành."^[5] Ví dụ, nhận dạng ký tự động quang đãng học tập thông thường bị nockout trừ ngoài những loại được xem là AI, đang trở thành một technology thường thì.^[6] năng lực máy tân tiến thông thường được phân loại như AI bao hàm thành công xuất sắc hiểu điều phát biểu của nhân loại,^[1] sức cạnh tranh tối đa vô trò nghịch ngợm kế hoạch (chẳng hạn như cờ vua và Go),^[7] xe pháo sinh hoạt song lập, lăm le tuyến lanh lợi vô mạng phân phối nội dung, và tế bào phỏng quân sự chiến lược.

Trí tuệ tự tạo hoàn toàn có thể được phân trở nên tía loại khối hệ thống không giống nhau: trí tuệ tự tạo phân tách, lấy hứng thú kể từ nhân loại và tự tạo.^[8] AI phân tách chỉ mất những Điểm sáng phù phù hợp với trí tuệ nhận thức; dẫn đến một thay mặt trí tuệ về toàn cầu và dùng học hành dựa vào tay nghề vô vượt lên khứ nhằm thông tin những đưa ra quyết định vô sau này. AI lấy hứng thú kể từ con cái người dân có những nhân tố kể từ trí tuệ trí tuệ và cảm xúc; hiểu xúc cảm của nhân loại, ngoài các nhân tố trí tuệ và kiểm tra bọn chúng trong những công việc rời khỏi đưa ra quyết định. AI nhân cơ hội hóa đã cho thấy những Điểm sáng của toàn bộ những loại năng lượng (nghĩa là trí tuệ trí tuệ, xúc cảm và xã hội), với năng lực tự động ý thức và tự động trí tuệ được trong số tương tác.

Trí tuệ tự tạo được xây dựng như 1 môn học tập thuật vô năm 1956, và trong mỗi năm tiếp sau đó vẫn trải trải qua không ít làn sóng sáng sủa,^[9]^[10] tiếp sau đó là việc tuyệt vọng và rơi rụng ngân sách đầu tư (được gọi là " ngày đông AI "),^[11]^[12] tiếp sau là cơ hội tiếp cận mới mẻ, thành công xuất sắc và tài trợ mới mẻ.^[10]^[13] Trong phần rộng lớn lịch sử vẻ vang của tớ, phân tích AI đã và đang được phân thành những ngôi trường con cái thông thường ko liên hệ được cùng nhau.^[14] Các ngôi trường con cái này dựa vào những suy xét nghệ thuật, ví dụ điển hình tựa như những tiềm năng ví dụ (ví dụ: " robot học tập " hoặc "học máy"),^[15] việc dùng những khí cụ ví dụ ("logic" hoặc màng lưới thần kinh trung ương nhân tạo) hoặc sự khác lạ triết học tập thâm thúy.^[16]^[17]^[18] Các ngành con cái cũng khá được dựa vào những nhân tố xã hội (các tổ chức triển khai ví dụ hoặc việc làm của những ngôi nhà phân tích cụ thể).^[14]

Lĩnh vực này được xây dựng dựa vào tuyên phụ vương rằng trí lanh lợi của nhân loại "có thể được tế bào miêu tả đúng đắn mà đến mức một bộ máy hoàn toàn có thể được sản xuất nhằm tế bào phỏng nó".^[19] Vấn đề này thực hiện nổi lên những tranh biện triết học tập về thực chất của tâm trí và đạo đức nghề nghiệp khi dẫn đến những loại vật tự tạo với trí lanh lợi kiểu như nhân loại, này là những yếu tố đã và đang được truyền thuyết thần thoại, viễn tưởng và triết học tập kể từ thời cổ xưa kể cho tới.^[20] Một số người cũng coi AI là côn trùng nguy khốn mang đến trái đất nếu như tiến bộ triển của chính nó ko suy tách.^[21] Những người không giống tin cậy rằng AI, không như những cuộc cách mệnh technology trước đó, sẽ khởi tạo rời khỏi nguy hại thất nghiệp một loạt.^[22]

Trong thế kỷ 21, những nghệ thuật AI vẫn trải qua quýt sự hồi sinh sau những tiến bộ cỗ mặt khác về sức khỏe PC, tài liệu rộng lớn và nắm vững lý thuyết; và nghệ thuật AI đang trở thành 1 phần chính yếu của ngành technology, canh ty giải quyết và xử lý nhiều yếu tố thử thách vô học tập máy, technology ứng dụng và phân tích vận hành.^[13]

Lịch sử[sửa | sửa mã nguồn]

Tư tưởng với năng lực loại vật tự tạo xuất hiện nay tựa như những vũ khí kể chuyện thời cổ xưa,^[23] và được phổ cập vô tè thuyết, như vô Frankenstein của Mary Shelley hoặc RUR (máy toàn năng Rossum) của Karel Capek.^[24] Những anh hùng này và số phận của mình nêu rời khỏi nhiều yếu tố tương tự động hiện nay đang rất được thảo luận vô đạo đức nghề nghiệp của trí tuệ tự tạo.^[20]

Nghiên cứu vớt về lý trí cơ học tập hoặc "chính thức" chính thức với những ngôi nhà triết học tập và toán học tập thời cổ xưa. Nghiên cứu vớt về logic toán học tập vẫn dẫn thẳng cho tới lý thuyết đo lường của Alan Turing, người nhận định rằng một bộ máy, bằng phương pháp đảo lộn những ký hiệu giản dị và đơn giản như "0" và "1", hoàn toàn có thể tế bào phỏng ngẫu nhiên hành vi tư duy toán học tập nào là hoàn toàn có thể nắm chắc. Tầm nom thâm thúy này, đã cho thấy PC nghệ thuật số hoàn toàn có thể tế bào phỏng ngẫu nhiên quy trình tư duy kiểu dáng nào là, đã và đang được gọi là luận án Church-Turing.^[25] Cùng với những tò mò mặt khác về sinh học tập thần kinh trung ương, lý thuyết vấn đề và tinh chỉnh và điều khiển học tập, điều này khiến cho những ngôi nhà phân tích suy xét năng lực xây đắp khối óc năng lượng điện tử. Turing vẫn khuyến cáo rằng "nếu một nhân loại ko thể phân biệt trong những phản hồi từ là 1 máy và một nhân loại, PC hoàn toàn có thể được xem là 'thông minh'.^[26] Công việc trước tiên nhưng mà lúc này được thừa nhận là trí tuệ tự tạo là design kiểu dáng "tế bào thần kinh trung ương nhân tạo" bởi McCullouch và Pitts thể hiện năm 3500.^[1]

Mục tiêu[sửa | sửa mã nguồn]

Lý luận, giải quyết và xử lý vấn đề[sửa | sửa mã nguồn]

Các ngôi nhà phân tích trước tiên vẫn cải cách và phát triển những thuật toán làm theo bám theo lý luận từng bước nhưng mà con cái người tiêu dùng khi giải quyết và xử lý những câu đánh đố hoặc thể hiện những cách thức loại trừ logic.^[27] Vào cuối trong thời điểm 1980 và 1990, phân tích về AI vẫn cải cách và phát triển những cách thức xử lý vấn đề ko chắc chắn là hoặc ko vừa đủ, dùng những định nghĩa kể từ phần trăm và tài chính.^[28]

Đối với những yếu tố khó khăn, những thuật toán sẽ phải với Hartware đầy đủ mạnh nhằm tiến hành phép tắc đo lường kếch xù - nhằm trải qua quýt "vụ nổ tổ hợp": lượng bộ lưu trữ và thời hạn đo lường hoàn toàn có thể trở thành vô vàn nếu như giải quyết và xử lý một yếu tố khó khăn. Mức phỏng ưu tiên tối đa là thám thính tìm tòi những thuật toán giải quyết và xử lý yếu tố.^[29]

Con người hay sử dụng những trí khôn thời gian nhanh và trực quan lại chứ không hề cần là phép tắc khấu trừ từng bước nhưng mà những phân tích AI thuở đầu hoàn toàn có thể tế bào phỏng.^[30] AI vẫn tiến bộ triển bằng phương pháp dùng cơ hội giải quyết và xử lý yếu tố "biểu tượng phụ": cơ hội tiếp cận tác nhân được thể hiện nay nhấn mạnh vấn đề vai trò của những tài năng cảm ứng động cho tới lý luận cao hơn; phân tích mạng thần kinh trung ương nỗ lực nhằm tế bào phỏng những cấu hình phía bên trong óc thực hiện đột biến tài năng này. Các cách thức tiếp cận đo đếm so với AI làm theo năng lực của nhân loại.

Các phe cánh trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

Trí tuệ tự tạo (AI) phân thành nhị phe cánh tư duy: Trí tuê tự tạo truyền thống lịch sử và trí tuệ đo lường.

Trí tuê tự tạo truyền thống lịch sử đa số bao hàm những cách thức hiện nay được phân loại là những cách thức học tập máy (machine learning), đặc thù vì chưng hệ kiểu dáng (formalism) và phân tách đo đếm. Nó còn được biết với những thương hiệu Trí tuê tự tạo hình tượng, Trí tuê tự tạo logic, Trí tuê tự tạo ngăn nắp (neat AI) và Trí tuê tự tạo truyền thống (Goodness Old Fashioned Artificial Intelligence). (Xem thêm thắt ngữ nghĩa học tập.) Các cách thức bao gồm có:

Hệ thường xuyên gia: vận dụng những năng lực tư duy nhằm đạt cho tới một Tóm lại. Một hệ Chuyên Viên hoàn toàn có thể xử lý những lượng rộng lớn vấn đề vẫn biết và thể hiện những Tóm lại dựa vào những vấn đề ê. Clippy lịch trình trợ canh ty với hình loại cặp giấy má của Microsoft Office là 1 ví dụ. Khi người tiêu dùng gõ phím, Clippy quan sát những Xu thế chắc chắn và thể hiện những khêu gợi ý.
Lập luận bám theo trường hợp.
Mạng Bayes.

Xem thêm: harry potter là ai

Trí tuệ đo lường phân tích việc học tập hoặc cải cách và phát triển lặp (ví dụ: tinh ma chỉnh thông số vô khối hệ thống, ví dụ điển hình khối hệ thống connectionist). Việc học tập dựa vào tài liệu tay nghề và với mối quan hệ với Trí tuệ tự tạo phi ký hiệu, Trí tuê tự tạo lộn xộn (scruffy AI) và đo lường mượt (soft computing). Các cách thức chủ yếu bao gồm có:

Mạng neural: những khối hệ thống mạnh về nhận dạng khuôn (pattern recognition).
Hệ lờ mờ (Fuzzy system): những nghệ thuật tư duy ko chắc chắn là, đã và đang được dùng thoáng rộng trong số khối hệ thống công nghiệp tân tiến và những khối hệ thống quản lý và vận hành thành phầm chi tiêu và sử dụng.
Tính toán tiến bộ hóa (Evolutionary computation): phần mềm những định nghĩa biology như quần thể, trở thành dị và đấu giành tồn tại nhằm sinh những điều giải càng ngày càng đảm bảo chất lượng rộng lớn mang đến Việc. Các cách thức này thông thường được phân thành những thuật toán tiến bộ hóa (ví dụ thuật toán gene) và trí tuệ đàn đàn (swarm intelligence) (chẳng hạn hệ kiến).
Trí tuê tự tạo dựa hành động (Behavior based AI): một cách thức module nhằm xây đắp những khối hệ thống Trí tuê tự tạo thủ công.

Người tao vẫn phân tích những khối hệ thống lanh lợi lai (hybrid intelligent system), vô ê phối kết hợp nhị phe cánh này. Các luật diễn dịch của hệ Chuyên Viên hoàn toàn có thể được sinh vì chưng mạng neural hoặc những luật dẫn xuất (production rule) từ các việc học tập bám theo đo đếm như vô phong cách thiết kế ACT-R.

Các cách thức trí tuệ tự tạo thông thường được sử dụng trong số dự án công trình phân tích khoa học tập trí tuệ (cognitive science), một ngành nỗ lực dẫn đến quy mô trí tuệ của nhân loại (việc này không giống với những phân tích Trí tuê nhân tạo, vì như thế Trí tuê nhân tạo chỉ mong muốn dẫn đến công cụ thực dụng chủ nghĩa, ko cần dẫn đến quy mô về sinh hoạt của cục óc con cái người).

Triết lý Trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

Bài chủ yếu Triết lý Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ tự tạo mạnh hoặc Trí tuệ tự tạo yếu đuối, này vẫn là 1 chủ thể tranh biện mát mẻ của những ngôi nhà triết học tập Trí tuệ tự tạo. Nó tương quan cho tới philosophy of mind và mind-body problem. Đáng để ý nhất là Roger Penrose vô kiệt tác The Emperor's New Mind và John Searle với thực nghiệm suy nghĩ vô cuốn Chinese room (Căn chống Trung Hoa) xác định rằng những khối hệ thống logic kiểu dáng ko thể đạt được trao thức thực sự, trong lúc Douglas Hofstadter vô Gödel, Escher, Bach và Daniel Dennett vô Consciousness Explained cỗ vũ thuyết tác dụng. Theo ý kiến của rất nhiều người cỗ vũ Trí tuệ tự tạo mạnh, trí tuệ tự tạo được xem là "chén thánh " của Trí tuệ tự tạo.

Máy trầm trồ với trí tuệ[sửa | sửa mã nguồn]

Có nhiều ví dụ về những lịch trình thể hiện nay trí lanh lợi ở một cường độ nào là ê. Ví dụ:

Twenty Questions - Một trò nghịch ngợm trăng tròn thắc mắc, vô ê dùng mạng neural
The Start Project - một lịch trình vấn đáp những thắc mắc vì chưng giờ đồng hồ Anh.
Brainboost Lưu trữ 2008-08-20 bên trên Wayback Machine - một khối hệ thống vấn đáp thắc mắc khác
Cyc, một hạ tầng trí thức với thật nhiều kiến thức và kỹ năng về toàn cầu thực và năng lực tư duy logic.
Jabberwacky, một chatterbot với năng lực học
ALICE, một chatterbot
Alan, một chatterbot khác
Albert One, chatterbot nhiều mặt
ELIZA, một lịch trình fake thực hiện bác bỏ sĩ tư tưởng, cải cách và phát triển năm 1966
PAM (Plan Applier Mechanism) - một khối hệ thống nắm chắc chuyện kể, cải cách và phát triển vì chưng John Wilensky năm 1978.
SAM (Script applier mechanism) - một khối hệ thống nắm chắc chuyện kể, cải cách và phát triển năm 1975.
SHRDLU - một lịch trình hiểu ngôn từ đương nhiên, cải cách và phát triển năm 1968-1970.
Creatures, một trò nghịch ngợm PC với những sinh hoạt nhân kiểu như, tiến bộ hóa những loại vật kể từ nấc gien trở lên trên, dùng cấu hình sinh hóa phức tạp và những khối óc là mạng neural.
BBC news story on the creator of Creatures latest creation. Steve Grand's Lucy.
AARON Lưu trữ 2005-07-15 bên trên Wayback Machine - lịch trình vẽ giành, cải cách và phát triển vì chưng Harold Cohen.
Eurisko - một ngôn từ canh ty giải quyết và xử lý những Việc, vô ê với dùng những cách thức heuristics, bao gồm cả heuristics mang đến việc dùng và thay cho thay đổi những cách thức heuristics. Phát triển năm 1978 vì chưng Douglas Lenat.
X-Ray Vision for Surgeons - một group phân tích xử lý hình họa hắn học tập bên trên ĐH MIT.
Các lịch trình trò nghịch ngợm backgammon và cờ vây dùng mạng neural.
Talk đồ sộ William Shakespeare - William Shakespeare chatbot
Chesperito - Một chat/infobot về #windows95 channel bên trên đem DALnet IRC.
Drivatar, một lịch trình học tập cơ hội tài xế đua bằng phương pháp coi những xe pháo đua không giống, cải cách và phát triển mang đến trò nghịch ngợm năng lượng điện tử Forza Motorsport
Tiểu Độ - một Robot với trí tuệ tự tạo nằm trong thương hiệu Baidu từng nhập cuộc lịch trình Siêu Trí Tuệ Trung Quốc (mùa 4) và đoạt giải

Các ngôi nhà phân tích AI[sửa | sửa mã nguồn]

Trên toàn cầu với thật nhiều những ngôi nhà phân tích trí tuệ tự tạo thao tác làm việc bên trên hàng trăm ngàn viện phân tích và doanh nghiệp lớn. Dưới đấy là một số trong những trong không ít ngôi nhà phân tích vẫn với góp sức lớn:

Alan Turing
Boris Katz
Doug Lenat
Douglas Hofstadter
Geoffrey Hinton
John McCarthy
Karl Sims
Kevin Warwick
Igor Aleksander
Marvin Minsky
Seymour Papert
Maggie Boden
Mike Brady
Oliver Selfridge
Raj Reddy
Judea Pearl
Rodney Brooks
Roger Schank
Terry Winograd
Rolf Pfeifer

Nguy cơ với loại người[sửa | sửa mã nguồn]

Sau khi ngôi nhà cơ vật lý học tập Stephen Hawking và tỷ phú Elon Musk lưu ý về côn trùng rình rập đe dọa ẩn chứa của trí tuệ tự tạo, nhiều người vẫn nhận định rằng chúng ta vẫn vượt lên băn khoăn xa xăm trong lúc AI đang được mang lại lợi ích thật nhiều mang đến cuộc sống đời thường của tất cả chúng ta. Stephen Hawking xác định “Trí tuệ tự tạo hoàn toàn có thể là vết chấm không còn mang đến trái đất khi nó cải cách và phát triển mà đến mức hoàn mỹ nhất”.^{[cần dẫn nguồn]}

Tác động trước tiên của trí tuệ tự tạo nhưng mà tất cả chúng ta hoàn toàn có thể đơn giản nhận biết đó là tỷ trọng thất nghiệp tăng mạnh. Nếu AI cải cách và phát triển hoàn mỹ, nó với năng lực thay cho thế nhân loại trong những việc trí tuệ như chở che sức mạnh, đáp ứng, tạo ra bám theo dây chuyền sản xuất tự động hóa, việc làm văn chống....^[31] Hoặc cũng hoàn toàn có thể yếu tố thất nghiệp sẽ tiến hành AI giải quyết và xử lý một cơ hội nhưng mà tất cả chúng ta ko thể tưởng tượng được.

Theo Bill Joy, người đồng tạo nên và Giám đốc khoa học tập của Sun Microsystems: "Có một yếu tố rất rộng so với xã hội loại người khi AI trở thành phổ cập, này là tất cả chúng ta sẽ ảnh hưởng phụ thuộc. Khi AI trở thành hoàn mỹ và lanh lợi rộng lớn, tất cả chúng ta tiếp tục được chấp nhận bản thân nghe bám theo những đưa ra quyết định của sản phẩm móc, vì như thế giản dị và đơn giản là những bộ máy luôn luôn thể hiện đưa ra quyết định đúng đắn rộng lớn nhân loại."^[31]

Theo Andrew Maynard, ngôi nhà cơ vật lý và là kẻ giám đốc Trung tâm phân tích khủng hoảng khoa học tập bên trên ĐH Michigan: "Khi AI kết phù hợp với technology nano hoàn toàn có thể là bước tiến bộ đột đập phá của khoa học tập, tuy nhiên cũng hoàn toàn có thể là côn trùng rình rập đe dọa lớn số 1 so với nhân loại. Trong khi Sở quốc chống Mỹ đang được phân tích dự án công trình Autonomous Tactical Robot (EATR), vô ê những robot tiếp tục dùng technology nano nhằm hít vào tích điện vì chưng những hóa học cơ học hoàn toàn có thể là khung hình nhân loại. Đó thực sự là côn trùng rình rập đe dọa lớn số 1, khi những robot nano tự động dẫn đến tích điện bằng phương pháp ăn những hóa học cơ học kể từ cây xanh và động vật hoang dã, hoàn toàn có thể là nguyên con người. Nghe dường như tựa như trong số bộ phim truyền hình viễn tưởng, tuy nhiên ê là vấn đề trọn vẹn hoàn toàn có thể xẩy ra. Có lẽ tất cả chúng ta nên chính thức cảnh giác ngay lập tức kể từ lúc này."

Tham khảo thêm[sửa | sửa mã nguồn]

Sách khoa học[sửa | sửa mã nguồn]

Dưới đấy là list những cuốn sách (tiếng Anh) cần thiết vô ngành. Xem list vừa đủ rộng lớn bên trên Các ấn phẩm Trí tuệ tự tạo cần thiết.

Xem thêm: hoàng hôn là ai

Artificial Intelligence: A Modern Approach, tác giả: Stuart J. Russell và Peter Norvig ISBN 0-13-080302-2
Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid, tác giả: Douglas R. Hofstadter
Understanding Understanding: Essays on Cybernetics and Cognition, tác giả: Heinz von Foerster
In the Image of the Brain: Breaking the Barrier Between Human Mind and Intelligent Machines, tác giả: Jim Jubak
Today's Computers, Intelligent Machines and Our Future, tác giả: Hans Moravec, Đại học tập Stanford
The Society of Mind, tác giả: Marvin Minsky, ISBN 0-671-65713-5 15-3-1998
Perceptrons: An Introduction đồ sộ Computational Geometry, tác giả: Marvin Minsky and Seymour Papert ISBN 0-262-63111-3 28-12-1987
The Brain Makers: Genius, Ego and Greed In The Quest For Machines That Think, tác giả: HP Newquist ISBN 0-672-30412-0.

Các chủ thể với liên quan[sửa | sửa mã nguồn]

Danh sách PC hư hỏng cấu
Danh sách người máy hư hỏng cấu

Các nghành nghề điển hình nổi bật vận dụng Trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

Nhận dạng mẫu
- Nhận dạng vần âm quang đãng học tập (Optical character recognition)
- Nhận dạng văn bản ghi chép tay
- Nhận dạng giờ đồng hồ nói
- Nhận dang khuôn mặt
Xử lý ngôn từ đương nhiên, Dịch tự động động(dịch máy) và Chatterbot
Điều khiển phi tuyến và Robotics
Computer vision, Thực bên trên ảo và Xử lý ảnh
Lý thuyết trò nghịch ngợm và Lập plan (Strategic planning)
Trò nghịch ngợm Trí tuê tự tạo và Computer game bot

Các nghành nghề không giống thiết lập những cách thức Trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

Tự động hóa
Bio-inspired computing
Điều khiển học
Hệ thống lanh lợi lai
Agent thông minh
Điều khiển thông minh
Suy trình diễn tự động động
Khai đập phá dữ liệu
Cognitive robotics
Developmental robotics
Evolutionary robotics
Chatbot

Liên kết ngoài[sửa | sửa mã nguồn]

Tổng quan[sửa | sửa mã nguồn]

Programming:AI Lưu trữ 2004-05-17 bên trên Wayback Machine @ Wikibooks.org
University of Berkeley AI Resources links cho tới khoảng tầm 869 trang web không giống về Trí tuê nhân tạo
Loebner Prize trang web Lưu trữ 2010-12-30 bên trên Wayback Machine
Jabberwacky - một chatterbot với năng lực học tập Lưu trữ 2005-04-11 bên trên Wayback Machine
AIWiki - một wiki Trí tuê tự tạo.
AI trang web category on Open Directory Lưu trữ 2008-05-27 bên trên Wayback Machine
Mindpixel "The Planet's Largest Artificial Intelligence Effort"
OpenMind CommonSense Lưu trữ 2006-02-08 bên trên Wayback Machine "Teaching computers the stuff we all know"
Artificially Intelligent Ouija Board Lưu trữ 2005-05-19 bên trên Wayback Machine - những ví dụ phát minh về Trí tuê tự tạo kiểu như người
Heuristics và Trí tuê tự tạo vô tài chủ yếu và đầu tư
SourceForge Open Source AI projects Lưu trữ 2008-12-19 bên trên Wayback Machine - 1139 dự án
Ethical and Social Implications of AI en Computerization
AI algorithm implementations and demonstrations
Artificial Intelligence in a nutshell^{[liên kết hỏng]}
Trang nhà đất của Marvin Minsky
MIT's AI Lab
AI Lab Zurich Lưu trữ 2005-06-04 bên trên Wayback Machine
Khoa Tin học tập bên trên Đại học tập Edinburgh
Khoa Tin học tập bên trên Đại học tập Sussex
Nhóm phân tích Trí tuê tự tạo bên trên Information Sciences Institute Lưu trữ 2006-02-16 bên trên Wayback Machine
Why Programming is a Good Medium for Expressing Poorly Understood and Sloppily Formulated Ideas
What is Artificial Intelligence?
Stanford Encyclopedia of Philosophy entry on Logic and Artificial Intelligence
Mental Matrixes, Parallel Logic
AI là gì? Hiểu chính về Trí tuệ nhân tạo

Các tổ chức triển khai liên quan[sửa | sửa mã nguồn]

American Association for Artificial Intelligence
European Coordinating Committee for Artificial Intelligence
The Association for Computational Linguistics Lưu trữ 2005-09-23 bên trên Wayback Machine
Artificial Intelligence Student Union Lưu trữ 2005-07-28 bên trên Wayback Machine
German Research Center for Artificial Intelligence, DFKI GmbH
Association for Uncertainty in Artificial Intelligence
Singularity Institute for Artificial Intelligence Lưu trữ 2005-09-16 bên trên Wayback Machine
The Society for the Study of Artificial Intelligence and the Simulation of Behaviour (United Kingdom)
AGIRI - Artificial General Intelligence Research Institute

Tham khảo[sửa | sửa mã nguồn]

^ ^a ^b ^c Russell & Norvig 2009.
^ Kaplan, Andreas (2022). “Artificial Intelligence, Buiness and Civilization - Our Fate Made in Machines”. Routledge.
^ Khuc, Quy Van (10 mon 8 năm 2022). “Nghề nghiên cứu: gian khổ hạnh và cô đơn”. dx.doi.org. Truy cập ngày 12 mon hai năm 2023.
^ McCorduck 2004
^ Maloof, Mark. “Artificial Intelligence: An Introduction, p. 37” (PDF). georgetown.edu. Bản gốc (PDF) tàng trữ ngày 25 mon 8 năm 2018.
^ Schank, Roger C. (1991). “Where's the AI”. AI magazine. 12 (4): 38.
^ “AlphaGo – Google DeepMind”. Lưu trữ bạn dạng gốc ngày 10 mon 3 năm năm nhâm thìn.
^ Kaplan Andreas; Michael Haenlein (2018) Siri, Siri in my Hand, who's the Fairest in the Land? On the Interpretations, Illustrations and Implications of Artificial Intelligence, Business Horizons, 62(1)
^ Optimism of early AI:
^ ^a ^b Boom of the 1980s: rise of expert systems, Fifth Generation Project, Alvey, MCC, SCI:
^ First AI Winter, Mansfield Amendment, Lighthill report
^ Second AI winter:
^ ^a ^b AI becomes hugely successful in the early 21st century
^ ^a ^b Pamela McCorduck (2004, pp. 424) writes of "the rough shattering of AI in subfields—vision, natural language, decision theory, genetic algorithms, robotics ... and these with own sub-subfield—that would hardly have anything đồ sộ say đồ sộ each other."
^ This list of intelligent traits is based on the topics covered by the major AI textbooks, including:
^ Biological intelligence vs. intelligence in general:
^ Neats vs. scruffies:
^ Symbolic vs. sub-symbolic AI:
^ See the Dartmouth proposal, under Philosophy, below.
^ ^a ^b This is a central idea of Pamela McCorduck's Machines Who Think. She writes: "I lượt thích đồ sộ think of artificial intelligence as the scientific apotheosis of a venerable cultural tradition." (McCorduck 2004, p. 34) "Artificial intelligence in one sườn or another is an idea that has pervaded Western intellectual history, a dream in urgent need of being realized." (McCorduck 2004, p. xviii) "Our history is full of attempts—nutty, eerie, comical, earnest, legendary and real—to make artificial intelligences, đồ sộ reproduce what is the essential us—bypassing the ordinary means. Back and forth between myth and reality, our imaginations supplying what our workshops couldn't, we have engaged for a long time in this odd sườn of self-reproduction." (McCorduck 2004, p. 3) She traces the desire back đồ sộ its Hellenistic roots and calls it the urge đồ sộ "forge the Gods." (McCorduck 2004, pp. 340–400)
^ “Stephen Hawking believes AI could be mankind's last accomplishment”. BetaNews. ngày 21 mon 10 năm năm nhâm thìn. Lưu trữ bạn dạng gốc ngày 28 mon 8 năm 2017.
^ Ford, Martin; Colvin, Geoff (ngày 6 mon 9 năm 2015). “Will robots create more jobs than thở they destroy?”. The Guardian. Truy cập ngày 13 mon một năm 2018.
^ AI in myth:
^ AI in early science fiction.
^ Formal reasoning:
^ “Artificial Intelligence”. Encyclopedia of Emerging Industries (bằng giờ đồng hồ Anh). ngày 30 mon 11 năm 2010. Truy cập ngày 23 mon 7 năm 2019.
^
Problem solving, puzzle solving, game playing and deduction:
- Russell & Norvig 2003, chpt. 3–9,
- Poole, Mackworth & Goebel 1998, chpt. 2,3,7,9,
- Luger & Stubblefield 2004, chpt. 3,4,6,8,
- Nilsson 1998, chpt. 7–12
^
Uncertain reasoning:
- Russell & Norvig 2003, tr. 452–644,
- Poole, Mackworth & Goebel 1998, tr. 345–395,
- Luger & Stubblefield 2004, tr. 333–381,
- Nilsson 1998, chpt. 19
^
Intractability and efficiency and the combinatorial explosion:
- Russell & Norvig 2003, tr. 9, 21–22
^
Psychological evidence of sub-symbolic reasoning:
- Wason & Shapiro (1966) showed that people bởi poorly on completely abstract problems, but if the problem is restated đồ sộ allow the use of intuitive social intelligence, performance dramatically improves. (See Wason selection task)
- Kahneman, Slovic & Tversky (1982) have shown that people are terrible at elementary problems that involve uncertain reasoning. (See list of cognitive biases for several examples).
- Lakoff & Núñez (2000) have controversially argued that even our skills at mathematics depend on knowledge and skills that come from "the body", i.e. sensorimotor and perceptual skills. (See Where Mathematics Comes From)
^ ^a ^b Clark, Jack (ngày 8 mon 12 năm 2015). “Why năm ngoái Was a Breakthrough Year in Artificial Intelligence”. Bloomberg News. Lưu trữ bạn dạng gốc ngày 23 mon 11 năm 2016. Truy cập ngày 23 mon 11 năm 2016. After a half-decade of quiet breakthroughs in artificial intelligence, năm ngoái has been a landmark year. Computers are smarter and learning faster than thở ever.